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A criação de textos tornou-se muito mais fácil e rápida, pois a IA é capaz de quase tudo. No entanto, muitos usuários se depararam não apenas com conteúdo escrito de forma impecável. Os modelos generativos produzem textos que criam o efeito do vale da estranheza.
Esses textos, gerados por redes neurais, geralmente carecem de emoção, vida e naturalidade. Em vez disso, é possível observar um conjunto de símbolos correto e logicamente construído, que, embora transmita a essência necessária, parece morto. A seguir, será possível compreender por que isso acontece e como resolver esse problema com a ajuda da edição!
Limitações dos modelos linguísticos
Para começar, vale a pena entender em que consiste um modelo linguístico. Não se trata de uma superinteligência com intenção de dizer algo ou transmitir sua consciência. É uma máquina complexa, criada com base em dados estatísticos, que não escreve texto, mas simplesmente prevê as partes mais corretas e contextualmente adequadas das palavras.
Quando um ser humano escreve um texto, ele formula um pensamento e seleciona as palavras adequadas para expressá-lo. A IA funciona de maneira diferente: ela não tem um pensamento completo inicialmente, mas com a ajuda do https://smodin.io/pt/ai-humanizer é possível melhorar o texto, tornando-o mais humano e compreensível. A rede neural analisa as frases anteriores e calcula a probabilidade de aparecimento da próxima palavra, que se adequará ao contexto e não afetará os sentimentos de ninguém.
O problema da falta de experiência real
A segunda razão fundamental para a falta de naturalidade no texto é a falta de experiência real. Todas as pessoas sabem o que são sentimentos e emoções. Mas uma máquina não sabe. Por isso, ela não é capaz de transmitir sua experiência pessoal e seu espectro emocional.
O texto humano sempre descreve sensações e emoções. Se uma pessoa escreve sobre o frio, ela pode subconscientemente lembrar-se da sensação física do frio e descrever esse estado. Mas uma máquina não tem corpo, memórias de infância nem biografia, por isso não é capaz de sentir nada.
O leitor percebe rapidamente quando o texto foi escrito por IA. Nesse tipo de conteúdo, não há lugar para concretude e detalhes – apenas abstração. E essa diferença entre a experiência pessoal e as informações relatadas cria um abismo entre os textos que foram gerados e escritos por humanos.
Previsibilidade e padronização das estruturas
A análise de textos de IA por meio de métricas matemáticas permite observar padrões claros e frequentes que não são característicos do ser humano. Normalmente, esses textos não surpreendem e muitas vezes parecem previsíveis. O ser humano, por sua vez, está disposto a escrever de forma caótica para atrair a atenção dos usuários.
Além disso, as máquinas tendem a diluir o texto com conteúdo vazio. Isso é necessário para atingir o volume desejado, indicado pelo próprio usuário. Por causa disso, a mesma ideia pode aparecer várias vezes ao longo do texto, mas será escrita com outras palavras.
A máquina tem uma grande tendência a trabalhar de forma padronizada. Ela tem seus próprios padrões de como o texto deve ser estruturado: introdução, parágrafos, listas. Muito raramente ela pode apresentar uma conclusão, se não for solicitada, e também diluir o texto com palavras introdutórias. Isso cansa o leitor, que fecha a aba, percebendo que o artigo não o ajudará a resolver o problema.
Falta de emoções e nuances
As redes neurais modernas são treinadas com base em comentários de pessoas. Nessa fase, as máquinas aprendem como são as emoções, mas exigem que o próprio sistema seja não tóxico, útil e seguro. Por isso, as máquinas tendem a rejeitar as emoções e apostam mais na utilidade.
Como resultado, os textos da IA parecem insossos, pois ela não pode ser brusca, irônica, sarcástica ou categórica. Assim, todos recebem um texto mais neutro e universal, que soa amigável. Na linguagem natural, as emoções desempenham um papel mais importante. Sem elas, o conteúdo seria percebido como um manual de instruções de um aspirador ou de uma cafeteira, mesmo que fosse sobre amor ou uma obra de arte.
Como resolver o problema com a edição
A maneira mais eficaz de resolver o problema do texto gerado é editá-lo. Uma pessoa pode facilmente dar vida e naturalidade ao conteúdo. Para isso, são necessárias as seguintes recomendações: Crie variações artificiais e quebre o ritmo.
- É necessário quebrar a estrutura das frases para criar a dinâmica característica da linguagem viva.
- Adicione pronomes pessoais que quebram a quarta parede e criam contato com o leitor.
- Remova palavras introdutórias e use expressões coloquiais, gírias ou estilo profissional de narrativa.
- Adicione detalhes, números, datas e nomes que não estão no prompt.
- Remova os parágrafos em que a mesma ideia se repete, deixando apenas os fatos e argumentos.
Também é possível recorrer a serviços online que podem reescrever um trecho de texto pronto. Por exemplo, o Smodin pode humanizar o texto em mais de 100 idiomas e, ao mesmo tempo, produzir um resultado realmente de alta qualidade. Esse serviço permite selecionar sinônimos, remover trechos de texto muito mecânicos e tornar o texto mais variado e legível para diferentes públicos.
Como os textos de IA evoluirão no futuro
O estado atual dos textos é uma doença temporária que pode ser vencida no futuro. Mas tudo depende do desenvolvimento do LLM, que deve se tornar multimodal e personalizado. No futuro, os modelos poderão deixar de ser padronizados, pois será possível criar modelos que serão treinados para se comunicar ou escrever textos da mesma forma que o autor. Elas levarão em consideração o estilo único do usuário, de modo que o texto gerado não poderá ser diferenciado do original.
Além disso, no futuro, podemos esperar um raciocínio lento e lógico da rede neural. Isso lhe dará a capacidade de compreender melhor o subtexto e o contexto.
A IA aprenderá a planejar a estrutura do artigo como um todo e poderá adicionar novas inserções únicas, em vez de simplesmente prever a próxima palavra. Isso eliminará repetições lógicas e a perda do fio narrativo. Não se deve esquecer que, no futuro, a IA poderá interagir com o mundo físico. Para isso, podem ser usados sensores e robótica, o que permitirá que a rede neural realmente obtenha uma experiência sensorial análoga.
A rede neural poderá ver e ouvir o mundo em tempo real. E isso se refletirá no que ela escreverá. Seus textos terão uma aparência mais natural e serão baseados na realidade. Mas, atualmente, o ser humano continua sendo o principal portador de significado e emoções. Portanto, a IA não pode substituir totalmente o ser humano, mesmo no processo de redação de textos.
